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SHANGHÁI, 20 de septiembre de 2025
—Abrir nuevos caminos hacia la inteligencia industrial
SHANGHÁI, 20 de septiembre de 2025 /PRNewswire/ — Leo Chen, vicepresidente sénior y presidente de Ventas Empresariales de Huawei, compartió hoy en HUAWEI CONNECT 2025 los últimos conocimientos y prácticas de Huawei para la inteligencia industrial, incluido el camino “ACT” de tres pasos de la empresa para la transformación inteligente. Durante la conferencia de Chen, titulada “Breaking New Ground to Industrial Intelligence” (Abrir nuevos caminos hacia la inteligencia industrial), Huawei también presentó nueve soluciones importantes para la inteligencia industrial que desarrolló junto con sus socios.
Cinco hallazgos clave que impulsan la inteligencia industrial
La tecnología de IA se ha desarrollado con gran rapidez en los últimos años. Chen señaló que este desarrollo ha planteado tres interrogantes importantes para las empresas:
- ¿Cómo pueden las empresas garantizar que sus inversiones en IA generen valor comercial real?
- ¿Cómo pueden las empresas utilizar sus propios datos para defender sus ventajas competitivas?
- ¿Cómo pueden las empresas ayudar a que los casos de uso de IA pasen de los pilotos a usos a gran escala?
Chen compartió cómo Huawei está abordando estos interrogantes con tres historias de éxito.
En primer lugar, Huawei desarrolló una arquitectura dinámica maestro-subagente para la industria bancaria que incorpora capacidades de ingeniería sistemática en los flujos de trabajo bancarios. Huawei ayudó a su cliente a acelerar la aplicación de IA al utilizar esta arquitectura en diversos escenarios como interacciones, transacciones y control de riesgos. Esta arquitectura ha permitido al cliente aumentar sus ingresos y su eficiencia, a la vez que gestiona el riesgo de forma más eficaz.
En segundo lugar, la red eléctrica del sur de China utilizó la plataforma informática Ascend de Huawei y el marco de inteligencia artificial MindSpore para desarrollar un modelo de gran tamaño al que denominó “MegaWatt”. Este modelo se ejecuta en un clúster Ascend MoE Expert Parallelism y combina visión artificial y procesamiento del lenguaje natural. Además, la plataforma ha ayudado al cliente a mejorar cinco veces la eficiencia en la identificación de defectos y riesgos durante las inspecciones inteligentes de líneas eléctricas y ha aumentado la precisión del reconocimiento de imágenes en más del 90 %.
En tercer lugar, Runda Medical utilizó los servidores de inferencia Ascend de Huawei para desarrollar una solución de dispositivo de registros médicos con inteligencia artificial que mejora tanto la calidad como la eficiencia del mantenimiento de registros médicos. Desde su implementación en el Hospital West China, la solución ha ayudado a reducir el tiempo para generar expedientes médicos en aproximadamente un segundo, lo que ha mejorado drásticamente la eficiencia de las consultas en el hospital.
Luego, Chen compartió cinco hallazgos clave que Huawei desarrolló a lo largo de estos y otros proyectos de transformación inteligente.
En primer lugar, elegir los escenarios adecuados para la implementación es fundamental para una transformación exitosa. El valor de la IA radica en su capacidad de transformar procesos y promover la entrega inteligente de productos y servicios cuando se integra en profundidad con los escenarios de producción centrales.
En segundo lugar, las capacidades de los modelos específicos de cada industria dependen de datos de alta calidad de diferentes segmentos de los sectores. Los modelos de propósito general suelen presentar dificultades cuando se aplican a escenarios industriales. Los modelos más exitosos son los que se entrenan y ajustan según las cantidades masivas de datos propietarios de alta calidad, lo que los transforma en modelos específicos del sector. Estos modelos específicos de la industria se convierten en una ventaja competitiva importante para las empresas.
En tercer lugar, la demanda de inferencia a gran escala seguirá creciendo con gran rapidez junto con los agentes de IA, lo que impulsará la demanda de inferencia a gran escala.
En cuarto lugar, la colaboración entre humanos e IA se está convirtiendo en un nuevo paradigma organizacional.
En quinto lugar, la gobernanza sistemática y la gestión de riesgos son cada vez más importantes, lo que impulsa a muchas organizaciones a buscar una gestión más eficaz. El objetivo de esta gobernanza es garantizar una IA segura, sostenible y confiable.
El plan “ACT” para la inteligencia industrial
El plan “ACT” de tres pasos propuesto por Huawei está diseñado para promover la adopción de IA en todas las industrias. ACT significa: evaluar escenarios de alto valor, calibrar modelos de IA con datos de todos los segmentos del sector y transformar las operaciones comerciales con agentes de IA a escala.
Huawei evalúa escenarios de alto valor al utilizar su marco de evaluación de escenarios de IA para evaluar el valor comercial, la madurez del escenario y la integración entre las empresas y la tecnología. Este marco ya ha ayudado a los clientes a identificar más de 1.000 escenarios de producción centrales para adoptar la IA.
La empresa también proporciona una cadena de herramientas completa y un sistema de protección de seguridad de IA para ayudar a las empresas a calibrar modelos generales y crear modelos específicos del sector. Esta cadena de herramientas utiliza datos de todos los segmentos del sector para transformar datos empresariales sin procesar en conocimiento, y el conocimiento en modelos.
Para el paso final del plan ACT, la transformación de las operaciones comerciales con agentes de IA a escala, Huawei cuenta con una plataforma versátil integral que puede generar agentes de forma automática, así como flujos de trabajo con más de 100 pasos. Esta plataforma acelera la implementación de agentes. La empresa también ha desarrollado un programa de capacitación de talentos de IA que ayuda a los profesionales de negocios a desarrollar, implementar y operar de manera eficaz agentes de IA.
Las empresas que buscan seguir el plan ACT necesitarán una infraestructura TIC orientada a la IA que cubra todo el proceso, desde la preparación y el movimiento de datos hasta el entrenamiento, la inferencia y el desarrollo de modelos. Chen enfatizó que Huawei continúa innovando en almacenamiento de datos, computación y redes para este propósito, y está trabajando en crear productos integrados que faciliten el proceso para los clientes. Algunos ejemplos de estos productos incluyen complementos de almacenamiento de IA y administrador de caché unificado, soluciones de red de centro de datos de alta velocidad de 800GE, los módulos ópticos StarryLink altamente confiables de la empresa y el Ascend AI SuperPoD 384.
Evento de lanzamiento: nueve soluciones desarrolladas de forma conjunta para la inteligencia industrial
Huawei está promoviendo un ecosistema de colaboración llamado “Huawei + Partners” que está desarrollando mediante tres iniciativas principales: la apertura de su software, hardware y sistemas; plataformas y herramientas de habilitación para sus socios; y la rápida replicación de prácticas exitosas por medio del intercambio de experiencias en la industria. Hasta la fecha, su ecosistema atrajo a más de 6.300 socios de Kunpeng, 2.700 socios de Ascend, 70 empresas de consultoría y 750 proveedores de software independientes.
Antes de que concluyera la sesión principal, Huawei dio a conocer nueve soluciones importantes para inteligencia industrial que desarrolló en colaboración con sus socios: City AI Center & Foundation Model Solution, Intelligent Computing Labs Solution, Medical Technology Digital and Intelligence 2.0 Solution, Banking AI and Foundation Model Solution, Intelligent Manufacturing R&D Solution, SMART Logistics & Warehousing Solution, Intelligent Distribution Solution, Intelligent Exploration and Development Solution for Oil and Gas y Steel Blast Furnace Temperature Prediction Solution.
Foto – https://mma.prnewswire.com/media/2777862/image.jpg
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FUENTE HUAWEI
